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| 2017-07-18 11:23:02 广告
就目前国内的发展情况来讲，大数据始终是和互联网分不开的，或者说我们能够做所谓大数据应用的场景多是建立在互联网为基础的情况下。
所以，在谈艺术行业如何应用大数据之前，可能先要做好艺术行业如何在互联网的道路上走的更深更远一些，毕竟大数据的真正应用是需要庞大的数据基础。
大数据的三种格式：Traditional enterprise data、Machine-generated date、Social data。除了稍有的Social data，目前在艺术行业几乎属于空白阶段，现在着手，更多的需要采集以及整理历史数据。谁先起步，谁赢在起点。
很巧的，作者之前曾就职于国内顶尖的艺术服务集团，在艺术行业内算是相当有权威的一家媒体以及平台性质的公司。现在也恰巧在做数据咨询类的产品经理。答主的问题我曾经也和之前的同事讨论设想过，您看是否有参考性。
首先，我将大数据真正的价值核心归纳为一句话
利用已有的历史数据作为分析和剖析的根本，在实际的过程中不断验证以及调整数据基础以及算法模型等利用场景，最终目标为利用成型的模型以及大数据基础对未来的价值和趋势做出稳定的可信赖的预测。
在实际应用中，大数据的应用在这三个阶段均可以有着成型的产品以及可利用价值，但最终的实现目标均是对行业价值的预测。
相比艺术行业，最特殊的一点在于艺术的价值是无法用现有其他行业的方式方法去评估的，说的俗一点，艺术品是不能用钱衡量的（当然这句话在真实的艺术行业并不适用）。
艺术的真正价值几乎可以等同于收藏和投资，所以，艺术行业的大数据价值，可能唯一在于，价值预测。
之前的老东家确实有着手进行这个概念化的操作，集团旗下有一个艺术市场监测中心专门以数据分析作为基础来提供参考指数以及价值走势和报告等产品。但至今大数据的概念已经风起云涌，我始终没看到他们能够走到预测这一步，一方面我相信是实际操作的难度以及问题导致，没有庞大的基础样本数据很难做到预测。另外一方面，作为利益相关人士，我深知这个数据分析的实际操作情况有多么的不科学不严谨以及苍白无力……。
那么，如果当真要利用大数据作为艺术行业的扶持我们可以做到什么程度？
我提一个美好的设想，在大数据对于艺术行业的扶持已经完善之后。我们可以对任意艺术家、艺术品、艺术行业进行预测。在2014年秋拍结束之后，我们就可以预测在2015年的春拍价格会环比上升什么地步，可握持价值为多少，未来的某个时间区间内的价格走势如何。艺术行业成为可量化的标准，国画在未来大环境的影响下会是什么样的生存状况，鼻烟壶在未来几年内是否会成为收藏投资的热门，从事某个艺术品制作的艺术家是否有可投资价值。
均在掌握之中。
这是一个看起来很美好，也很可怕，也实际价值可怖的设想。但实际的情况是，这样的设想，我们只能起于初步，路途相当的遥远。
大数据这个概念本身就是在和行业经验做斗争，将之前的只有经营了几十年画廊或者在拍行混迹多年的老师傅才有的眼光和经验来权衡的信息通过大数据成为了量化的价值标准，这足以改变这个行业，也足以改变对于艺术品什么是美的概念。
那么，如果当真要利用大数据作为艺术行业的扶持，达到我们这个美好的设想，我们可能会遇到的问题是什么？
1.历史数据缺失。
前面有提到，对于大数据的三种格式，艺术行业天生匮乏，现在着手于大数据的收集整理分析，要面临着极大的人工以及时间投入成本。
首先，社交数据我们可以通过目前已有的论坛、贴吧、微薄等媒体平台采集整理，历史数据仍可以获得。但真实价值最大的行业数据几乎属于空白。
现在着手，可能需要去联系整合国内所有大型的或者资格够老的画廊、排行、经纪人等存有数据的机构，重新整理编排录入。或者，这一方面的问题只涉及到浅层，只获取已有的线上数据，通过艺术品在线交易的机构，这一方面的数据应该还算易于获取。
2.算法模型的建立
任何大数据的价值利用都会需要在预测和分析过程中建立算法模型，类似央视那种什么大数据说春运，哪回家的人最多，哪外出打工的最多，什么交通工具最受欢迎等等属于第二阶段的大数据利用，几乎不涉及算法模型等概念，但可利用价值较低。艺术行业如果在第二阶段的价值利用，可以发布一些指数可评级，作为线下的艺术家评测或者论坛、颁奖的依据也是可行的，不过需要主办方本身一定的行业威信。
而如果涉及到第三阶段的预测，大数据的建立就必须要涉及到算法模型。之前看过一篇介绍日本的迪士尼乐园在预测人流量上的大数据模型，参考维度细致入微，在以历史数据分析为辅的情况下，把天气、周边交通情况、市内其他活动的举办周期、节假日信息、城市常住人口的生日以及年龄信息等等均通过算法模型建立考虑其中，最终得出对未来几天内的人流量预测。
而艺术行业如果能够做到预测一步，艺术品消费人群的主流意向、行业发展情况、国家政策、品类热度、艺术家品类分布、各大春拍秋情况、小拍行的艺术品流向和交易量、画廊和投资自购投资偏导、市场饱和容量等等都是即便不深究也是一眼就能看出会影响到因素。这其中的算法和逻辑关系，要通过长时间的验证以及自身的从业人士才能去揣摩的东西。
3.行业排斥性
这个是很多其他行业不会遇到的问题，但是却是一个很严重的问题。像前文所说，大数据的利用可能会彻底改变艺术行业的现状和生存，尤其是艺术行业本身就是一个不能用基础价值去衡量的产业链，行业的排斥性会是一个很现实的问题。试想，如果真的由一个权威机构发布一份报告给拍行告诉他们未来五年内，紫砂壶的收藏价值会逐渐下降衰落，建议不接拍或不投资，以现有的行业环境来看，拍行会有多大可能相信这份报告？要知道行业的价值很大程度上正是存在于拍行的手中，艺术品真正表现出来的价值是炒出来的。拍行大力作价，导向结果不是一件太难的事。再说，就算拍行信任这个预测结果，行业的接纳程度又会有多少，紫砂壶行业的从业艺术家会如何看待？艺术行业的大数据价值利用，与传统互联网行业的差别在于，互联网行业的大数据是挖掘大家都看不到的东西给大家用，而艺术行业的大数据挖掘分析的结果会损害到一部分人的利益，且是巨大的利益。
4.谁先吃这个螃蟹
谁先吃这个螃蟹？谁都知道这个规划有价值有利用的可能，但面对初期没有任何收益的情况下就需要大资本的投入，谁会先去吃？
5.大数据是否真的适合艺术行业？
经常有人说，大数据是第三次工业革命。前文有提到过，大数据如果真的在艺术行业完善起来，改变的不仅仅是艺术这个行业，可能最终会改变人审美的价值。
现在我们去花钱买一副画，可能是因为它会升值会有投资价值，但更多的还是因为我喜欢这幅画，或者我喜欢这个风格的画。未来呢？可能由于标准的量化，任何艺术品都变得透明无趣，变成了普通的商品，人们乐于投资的是那些明显有收益回报的，如果你看到一幅画，行业经过大数据分析预计他在未来几年内的价值会不断下滑，即便你很喜欢这幅画，你会买回家收藏吗？人们不再为了美而去对待艺术品。这本身就是一件值得悲哀的事情。
所以，综上所述，艺术行业对于大数据的利用，其实最理想也相对而言最有价值的地方我希望会是在大数据价值利用的第二阶段，在采集分析历史数据的同时能够基于现状在行业大环境下发布相关的报告、行业现状、趋势，并对从业的公司个人提供偏导意见及部分建议，而不是真正把艺术行业量化，把美的概念量化。本问答由徐照青提供
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| 2017-07-18 10:43:40 广告
我又来百姓知道冒泡了：）
在做了3年的系统架构和数据分析工作后，我去年开始在艺术领域创业，信誓旦旦地进入了“艺术”这个让我熟悉又陌生的行业，加上之前的工作背景，我很巧合地初步具备了“艺术”和“大数据”两个领域的些许经验和知识。让我来试着回答一下这个问题吧。
按照惯例，从问题所涉猎的概念开始谈起。关于这个问题里面提到的大数据、艺术这两个概念，我想引入著名的互联网传教士凯文•凯利（KK）的“技术元素”理论来加以诠释，希望这样能更好地说明这个问题。
在KK的《技术元素》那本书里面，他提到了一种思考和认识人类各种发明创造的思路，那就是把它们都视作“技术元素”（Technium)。这是他专门创造出来的词语，书中他说：“技术元素不仅仅包括一些具象的技术（例如汽车、雷达和计算机等），它还包括文化、法律、社会机构和所有的智能创造物。”简而言之，技术元素就是从人的意识中涌现出来的一切。KK把这种科技的延伸面看成一个能产生自我动力的整体。
依此类推，艺术当然也可以视作人类智能的创造物。艺术──作为一种技术元素──大约和语言一样，形成于人类智力的早期阶段，它是人类──作为一种有灵性的生物──最早的特征之一。而大数据当然也是一种技术元素，它是由统计学、数学、经济学、图形学和计算机技术等技术元素所共同衍生出来的新一代技术元素。
由于大数据是一种新技术，所以它最终会有什么用现在还很难预测。虽然人类的智能产生的目的似乎就是进行有效的、周期更长的准确预测，但几乎人们关于未来的预测总是失败的，所以，我也不敢说我能准确地预测大数据在艺术领域的最终影响，但我可以试着猜一猜。
艺术和艺术品
说到这里，我必须界定一下艺术和艺术品的差别，因为后面我所谈的影响大部分是指对艺术品的，而不是对艺术这个整体而言的。
前面已经提到，艺术是诞生于人类启蒙早期的一些创造性的活动，比如早期的绘画体现为在洞窟墙壁等各种表面上的涂鸦，早期的音乐或许就是狩猎或劳作时有节奏的哼唱等等，它是人类的一种天性，只要这种天性没有被阻碍或破坏，人人身上都具备这种艺术天性，人人都可以创造艺术也同样可以欣赏艺术。艺术──作为一种技术元素──是一个起源非常古老的“底层技术元素”，它几乎无处不在，和语言一样是我们生活中自然而然不可或缺的一部分。
依照这种技术元素的推理，可以顺便类比一个问题：“大数据这种新技术元素对语言这种古老的技术元素有什么影响呢？”
整体来看，可以说影响并不多，只是在各种语言里面增加了一些新的定义罢了，而且这些定义几乎都是由过去的定义──“大”、“数据”──组合而成的。从艺术或者艺术创作的角度说，大数据确实有影响，比如产生了Ryoji Ikeda这样以数据为灵感的艺术家，但整体而言，大数据对艺术创作者的影响并不大。
那么，问题回答到这里就完了？当然不是，那太无趣了。
如果我们把问题里面的艺术这个词换成“艺术品”或者“艺术行业”，那么马上就可以接近问题的要点了。
艺术品──作为一种技术元素──是一项近几千年来才有的造物，它是人们把艺术作品作为一种商品进行买卖交换后逐步形成的事物。艺术活动的成果成为了交换品──艺术品，于是它才具有收藏、保值、升值等后续价值。艺术品作为一种技术元素，将艺术从一种抽象的、普世的概念和没有价值（换句好听的也可以说成“价值难以衡量”）的抽象事物变成了实体的物品。因为“艺术品”这种技术元素的产生，艺术得以实体的形式进行广泛的传播并产生更大的影响。
这种影响持续到了今天，就成为了艺术行业。
信息和情报技术对艺术行业的影响史
艺术行业就是经营艺术品的行业，里面最初就是艺术作者和作品买家（被尊称为收藏家、赞助人之类的名字，但实质相似）。这里我想插一句，我建议大家用日本汉语里面常用的“作者”这个词来称呼艺术创作者，而不要跟着国内圈里随意地把所有作者都称为“艺术家”，这既是一种礼貌同时也更准确地表明他们现在的身份。我觉得Artist这个词在英文里面的意思更接近“有艺术才华的人”这样的中性概念，而不是中文“艺术家”这个词所表露的“有成就的艺术创作者”这个概念。
随着艺术品交易技术的不断发展，为了保证交易双方的利益，慢慢发展出了经纪人、画廊、评论人、媒体、策展人、出版商、拍卖商、鉴定师等围绕艺术交易买卖的一系列相关角色，并且慢慢形成了近现代以培养这些环节为目标的高等教育体系。这些角色共同构成了艺术行业这个全球只有区区几百万人的小圈子。
但就是这么个小圈子，每年经营着价值几百亿美元的艺术商品。
艺术品与普通商品相比，有一个显著的区别，就是独一无二性，每个艺术品通常世界上只有一件。常言说得好，“物以稀为贵”，生活用品往往具有复制性并依托各种科学技术进行大规模的生产从而物美价廉，而奢侈品则限量生产、手工生产以便保证单价更高获得利润，艺术则是最夸张的──每件通常只有一个（当然后来也有版画和摄影作品，但通常也是严格限量的，“物以稀为贵”的规律从来没有变过。）。我所提的这三个行业都是商业，只是他们商品的属性不同，所以商业运作方法不同。
让我们说回数据的问题，日用品、奢侈品和艺术品，恰好代表了实物商品的三大类，那么他们的信息化程度分别如何呢？这个问题似乎不好说，但你用常识简单地推理一下就能明白我类比的意思：- 如果你早上花了50元买了鸡蛋、黄瓜、茄子和一些调料，那么你会把购买这些商品的信息（收据或者你自己的记录）保存多久？保留的数据你会一直留着吗？
- 如果你上个月花费50000元买了一块做工优良的手工机械表，商家发给你一张荣誉证明，还有相关的收据等，你会如何保存这些收据？保存多久？
- 如果你买了一幅价值50万元的画，卖家给你提供了收据、鉴定证明等，你又会如何保存这些资料呢？
显而易见，在卖家那边也是一样的，他们也会同样重视这些信息的收集整理，而且要做得更加专业。艺术品行业的经营者们很早就有收集数据的习惯，要不然我们为什么今天还能读到文艺复兴时期艺术家们的故事？不是因为当时艺术圈里有人注意整理吗？这个行业从古至今都非常地重视数据，从艺术品价格、艺术作者和买家的情报的收集、整理到交易数据的保留，等等。其中很多东西都成了文物。
当然，艺术行业这些一手的数据可不会自己长腿满街跑，相反一手数据从来都被价值连城地作为商业机密或者个人机密常年保存，只有其中很少一部分能完全公开。艺术行业至今都采用所谓的“权威”模式，就是只有少数获得大型机构认同的人来给艺术品做最终价格鉴定的“独裁”机制。理由很简单，如果对艺术品的真伪、价值几何争来争去的话，交易就没法进行了，时间紧迫，只能听一两个人的了。那么这一两个人靠什么来鉴别艺术品的价值和真伪呢？
你说对了，当然是大数据！
权威们会通过图书、独立研究、公开资料以及在行业内的实践，形成一个独立的判断标准，用时髦的话说，这就是一种“算法”，并使用这种算法来做出各种最终判断。
大数据与艺术品
很显然，大数据对艺术行业必然会产生影响，而且从技术元素的角度来看，这种影响早就已经开始产生了。
通过获得数据，买方可以摆脱信息完全不对称的不利局面，避免只听一面之词。另一方面，艺术经营者通过获取数据也可以了解行业，进行合理的预测。
以我实际考察的产品来说，起码老牌网站http://artnet.com就是通过销售艺术家和艺术品方面的情报获利，而我自己也已经成了法国老牌艺术数据网站http://artprice.com的用户，它们通过非常传统的人工整理方式聚合了数十万艺术作者和数以千万记的拍卖数据，虽然主要就是价格方面的数据，但几乎是必不可少的。此外，更有http://curiator.com这样的网站使用各种图像技术来从新的维度挖掘艺术领域的社交价值。
大数据与艺术行业结合的趋势是非常明显的，在中国的具体路径还需要探索，这也是特别让我兴奋的方面，我正在开始尝试。
互联网与艺术圈
提点额外的，说到大数据，就得提到互联网。
在国内，资本们正尝试快马加鞭赶出几个艺术电商平台来，以免马云连这个最后的阵地都给占领掉。其实，在易趣上面各个画廊早就把新锐艺术品拍卖玩得很High了，这算不上一块新阵地，而且它对真正的艺术品交易很难构成影响。
很多刚刚进入这个行业的人，都认为似乎一些互联网成功经验可以马上套用到艺术行业。其实，我去年刚刚进入这个行业探索的时候，也感慨于为什么艺术作者们都不怎么善于使用互联网呢？我到去年12月的时候，大体思考出了一个让我满意的理由，实际上的原因是，每个人都是社会性的，因为这种社会性而需要处于某一个网络之中，如果艺术作者想要售出自己的作品，就必然要依赖一个网络。
那么，为什么他们看起来对互联网不那么感冒呢？很简单，他们有一个由真人组成的、有效的实体社交网络，对于大部分艺术人来说，没有必要进入到更大也效率更低的网络中去。事实上他们这个小圈子里面也在每天使用微信、微博这些网络产品，并不存在艺术与互联网天生绝缘这种事情。
在宋庄，如果一个艺术作者遇到了困难，很快就能通过这个高速的社交网络让整个群体产生共鸣。
这是个小圈子，但它也是一个高速信息网络，一般的企业并不具备进入这个领域搭建平台的天然优势。
商业的可能性
任何商业，都基于信息的不对称，以及由此产生的交换双方对物品价值的判断差异。
艺术品，由于单价普遍很高，因此必然是一个信息高度不对称的行业。这也就是大家经常说的，这个行业水很深。
互联网的确有巨大潜力改变这个行业，但其商业的逻辑基础，都是在打破一种信息不对称的同时，建立另外一种信息的不对称结构。
至于这种商业上的真知灼见，我也还刚刚开始探索，但愿我可以通过今年的努力带给各位一些好消息：）本问答由徐照青提供
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