2 个回答
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| 2017-10-08 11:05:15 广告
题主说的几家公司最大的我都待过,大有大的好处,小有小的好处。
大公司能人多,能在短时间训练出一个人的工作能力,我毕业再阿里实习,3个月后留用,然后在阿里待了4年,觉得自己获得的东西可能比一般公司6年都多,而且高强度的工作压力和比较严酷的考核制度会压榨出一个人的潜力,因为工作地关系,我从阿里离职去了百度,在百度的2年时间里,发现已经没有什么能在自己的领域里学习的知识了,其他领域的东西只能触碰但不能深入了解,后来我拒绝了腾讯,美团,去哪儿的OFFER,投入了一家创业型公司,10几个人的规模,刚拿到天使轮,很多人说你这样比较冒险,创业公司能不能活下去都是问题,但是我发现创业公司能学到很多大公司学不到的东西。
所以我建议所有刚毕业的孩子,刚毕业能去大的决不去小的,能去上市公司就绝对不去创业公司,在高压力情况下磨练几年,待自己学成归来,去创业型公司或者自己创业,把自己打磨的更加美丽,以后的道路就很随意了,创始人,职业经理人或者企业中高层就看自己的实际情况进行选择了。
本人拙见,请轻拍。
------------------------------------------本问答由郭琦提供
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| 2017-10-08 10:41:28 广告
本人是一名运营狗,就职于某程序员求职招聘公司,与各个公司的HR经常接触,当然也接触过一些在这些大公司有意向跳槽的人,数据挖掘岗位在近几年也是异军突起,需求和能力要求也逐渐高了起来。
一、形式分析简单来说,公司需要的数据挖掘人才主要有两种。
第一种是偏工程型的,需要有非常强的工程代码功底又能理解算法的原理,侧重实现;
第二种方向是偏学术型,需要能对理论有非常透彻的了解,有非常扎实的数学基础,对工程实现能力要求不高,侧重在算法本身能有一些突破。大多数互联网公司的需求都是前者,后者一般出现在大公司专门的研究机构(如百度IDL、MSRA、IBM研究院等)
坦诚来说,对于一个新兴和正在蓬勃成长的领域大公司和大平台是最优的选择,因为数据挖掘所需要的不仅仅是理论深度更是实务的能力。而大公司能给你的有大平台的培训体系、大公司的本方向技术所长Leader、完善的业务体系等
二、具体分析1.百度、阿里两家
百度的IDL研究院里面的行家可谓高手如云而且自身是搜索引擎发家的百度必然在本领域有着得天独厚的优势。至于JAVA转C++的这个事情只能说,JAVA岗虽然少但是有,这个还是看你自身在JAVA这个方向做的如何。
阿里的数据挖掘在10K和400个HC的情况下也可以考虑,但是要了解自己的业务部门,如果是阿里数据产品部倒不妨可以考虑考虑,但是一定要提前和HR谈好这个条件。
2.搜狗、美团两家
搜狗也是搜索引擎出身,整个公司偏技术范而且比较人性化。但是搜狗是按产品分部门,像今年搜狗大概是200个校招名额,应该会分出400个HC,分到核心业务部门的岗位的HC其实少之又少,如果能够进到搜狗的核心部门(输入法与搜索)倒也不错。
美团作为一家独角兽公司,虽然年轻但是速度也是很快。无论在薪酬福利待遇上,还是入职就送PRO+高配显示器这一点上都可见招揽人才之心,美团酒店、商家等业务部门也是需要大量数据挖掘类的人,而且美团在这几个部门里面数据挖掘领域的大牛也不少,所以搜狗美团可以做一个横向比较,看部门,看人。
3.去哪儿暂时不用考虑
三、核心点1.大公司的价值绝对不在于这3-5年的薪酬,而是给你发展和成长的平台,3-5年从大公司出来的人对于创业型公司来说就是CTO或者架构师的角色,所以不要以目前10K、13K去衡量岗位价值的高低。而是这几年积累的核心业务技能才是最重要的。
2.看整个公司在本部门的业务团队以及长远走向。新兴业务部门要去了解公司在这个业务上的资金垂直和人才布局(知道的情况下)。
3.看眼缘和人,毕竟面你的最后是要带你的,所以投机与否也是一个值得参考的因素。本问答由郭琦提供
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